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主营产品智能电采暖温控器,电采暖集中控制系统,电供暖远程集控系统
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“三分供暖,七分保温”,建筑节能水平的高低是保证电采暖效果的基础。据测算:非保温建筑冬季使用采暖系统运行时间长,停止供热后温度阶梯式下降速度快,24小时温度下降8℃以上。保温建筑能耗不会大幅度降低,对环境温度不敏感,室内的采暖与制冷系统运行时间可大幅度缩短,停供后温度阶梯式下降速度慢,24小时仅下降1.5℃左右。在节能建筑中,幼儿园电采暖集控设备,电采暖的效果是能够得到有效保障的。
国家建筑节能标准在不断提高。全国大部分地区,现在执行的65%节能标准。(名词解释:以我国1980-1981年建筑能耗为基础,节约了65%的能耗<即原有能耗的35%>,即为建筑节能65%标准)现在,北京、天津、河北、山东、新疆等省市区正在推行75%节能标准。包括一些更加节能的被动房项目也开始出现。随着国家节能标准的逐渐提高,电采暖节能优势会越来越明显。
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“工程创造单日103处施工现场,1440名施工人员参加建设,是历年配网工程中单日施工规模之。”杨振琦说,施工季正是暑季和雨季,煤改电工程昼夜不停。为了保障供暖效果,电采暖集控,廊坊公司自主研发配网工程管控APP,高(低)压引线制作等工厂化预制操作台,应急电源快速接入装置等新技术应用,有15项成果正在申报国家,是历年单项配网工程成果数量之。
据了解,目前采用的应急电源快速接入装置,10分钟内即可恢复供电,确保“煤改电”村街冬季取暖期间线路及配变台区设备故障停电时电取暖设备的连续运行,实现了停电不停暖的运维差异化管理。在“煤改电”工程台区处还安装了三相不平衡调节装置,能实现在线实时监测。
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经过分析用电信息采集系统和营销业务应用系统,我们可以首先获取用户类型,室内采暖平均温度、室内面积、供暖时间/月、采暖耗电量、当年电价、采暖设备投资、平均总投资等特征,将这些特征作为PCA算法的输入,合并成一个高维向量,通过一个特殊的特征向量矩阵U,投影到一个低维的向量空间中。低维向量就是作为BP神经网络的输入,即主要的特征向量。通过降维后,剩下了住房面积、用户密度、电价、需求温度、供暖时间、建设成本、外界温度等特征。
在BP神经网络中,住宅楼电采暖集控方案,单个样本有8个输入,5个输出,在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。此BP神经网络分为输入层、输出层和中间层,是一个8维到5维的映射。通过输入训练集可以训练出BP神经网络,对于后续用户推荐起到重要的作用。
把神经网络运用在测试集,根据交叉验证等方式,完善BP神经网络。其中在BP神经网络中,输入层和输出层的节点个数都是确定的,通过BP神经网络,可以通过训练一些历史数据,让BP神经网络模拟成为一个电力方面的熟练工种。为用户提供精准的推荐,让用户有更好的用户体验。
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