质量控制:如药瓶完成灌装后,六面检查机价格,测量灌装是否达到基准线;
字符条码检测和二维码识别:读取条形码、2维矩阵码或打印字符,并验证标签内容和正确的方位;
生产控制:检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产药品的数量;
机器视觉检测在食品饮料行业中的应用
啤酒/饮料行业的包装技术迅猛发展,在高速包装线上,机器视觉检测扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言,其生产自动化程度越来越高,对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。
根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖。通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,可靠性高,六面检查机市场,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化,六面检查机,提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机,基于所搭建的实验系统,六面检查机直销,利用CCD相机实时采集罐盖图像。对所采集到的图像进行中值滤波和灰度增强处理,在此基础上,研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法,分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等),由此得到罐盖的二值化图像,并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算,能够收敛,获取到的图像阈值,整个算法的运行时间约30 ms,终的图像精度约为7.9 pixel。
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