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从大数据到智能数据：为服务寻找新业务模式 西门子的产品和解决方案每天都会产生大量的数据，西门子希望利用这些数据为客户创造更高的价值。为此，公司的全球研究机构西门子中央研究院的专家们开发出了一种利用智能数据分析的方法，开拓业务新商机。 人们常常将数据誉为21世纪的石油。西门子也将挖掘数字解决方案的增长潜力，譬如智能数据。这里指的是将智能数据分析与西门子产品和解决方案的技术知识相结合----产品和解决方案在使用时，可产生该领域的数据及知识。然后，再结合对应的业务逻辑，即业务模式。这样就可望催生新的服务，例如针对特定产品的可预测的维护措施。欧洲核子研究组织（CERN）就是一个例子。CERN采用了西门子的智能数据技术，能够更高效地开展粒子加速器LHC实验。LHC利用了大约600个Simatic控制装置，这些控制装置与其他系统组件每天会生成100TB以上的数据。西门子设计的软件通过特定的数据模式来识别这些数据，发现各种事件情形之间的关系。软件会学习了解哪些情形下容易导致出现故障，从而可以预测故障。这样，操作员就能够更快做出正确的决定。而在过去，有时候要用两周时间才能找到引发系统报警的根本原因。得益于新的分析软件，CERN的技术人员，如今在半小时以内就能找到原因。 客户服务可以创造盈利业务模式 对于工厂、风电场或燃气轮机而言，从技术层面找到其优化运转的方法后，另一个同样复杂的问题就会接踵而至：如何利用这些洞见去创造盈利的业务模式，从而使西门子能够服务于新客户或现有客户？西门子中央研究院的研究人员为这个问题给出了答案。他们找到的方法是应用经过修正的逻辑。例如，向客户提供的将不仅仅是轮机及维护服务，还有更高的轮机能源效率和运转灵活性。这个方法的核心是解决客户的问题，并识别某项服务的确切价值，在此基础上开发出完整的业务逻辑。通过这种方法，既可以改进现有业务模式，也可以设计新的业务模式。 200个服务创意演变成12个业务模式 通过这种方式，仅在西门子发电与天然气集团内专家就提出了约200个针对服务的创意点子。其中12个最有前景的创意，得以进一步充实并发展成业务模式。采用这种方法，西门子可以与客户合作，尽早确定什么服务会更有效。同时，这也是开发新客户群的一种途径。例如，目前公司在测试一种新的服务模式，这种模式根据轮机高度灵活的应用及其效率来进行服务和收费。西门子将与客户协商决定进行维护的时间。