项目潜在价值及未收益报告方法东行博大

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创新大数据训练思维

大数据已成为继云计算、物联网之后信息技术产业又一次性的技术变革，其问世后很快便渗透到国防科技和训练领域。大数据对训练的影响是的，只有创新大数据训练思维，才能真正将大数据变成推进训练改革的强劲动力。

大数据对训练思维的影响

观察的性：“看得更清”。过去由于数据处理技术和平台的局限，训练的动态不能及时掌控，在计划、措施的“输入”到训练结果的“输出”之间，很多训练细节成为“灰色信息”而无法观测和记录，这对训练的监控、判断、评价带来了一定的影响。而大数据时代，通过数据可视化和数据挖掘技术，能够更加细致、准确、实时地获取训练中的“痕迹”，过去极其感性、抽象、不可计量的事物，现在都能转变为理性、具体、可以量化的数据信息，变模糊的直觉判断为的数据结果，从而揭示过去训练中无法发现的细节。

增强判断的预见性：“看得更远”。过去训练情况很难预测，即便预测也是定性推理，凭主观判断，靠思维多。而大数据时代，运用云计算与数据挖掘等技术，对训练产生的海量数据进行相关性分析，能够准确描述训练，揭示其内在逻辑关系和变化规律，进而预测训练发展演变趋势。以的“脉动计划”为例，用大数据技术对全球范围内的Twitter和Facebook等互联网数据和文本信息进行实时分析监测，可以很好地对、、种族冲突提供早期预警。

促进评价的性：“看得更全”。过去要了解一个训练现象一般是通过抽查的，选取具有代表性样本，用少量的数据来获取有用信息，但这种通常受样本数量、采集等因素的影响，具有很大的局限性。而大数据时代能记录训练，而完整的训练数据，突出了评价的性，增强了评价的客观性，实现了评价的互动性。此外，大数据技术具有“全数据”选择的特点，能实现“样本”变为“总体”的全样本研究，有助于更加客观地把握训练。同时，对于一个训练指标，可以利用大数据其相关性的“指标群”，进而从不同角度揭示某项训练指标的丰富意义。

树立大数据训练思维

树立大数据思维。面对信息化战场的挑战，用“数据”理念指导训练，保障训练，成为训战一致指导规履必然要求。大数据能大量提供训练事件的“痕迹”，可以带来很多新的启示。用大数据进行度量、实证和评估，可以进一步从“实证性”上揭示训练的规律，弥补训练“思维”和“理性思维”中人为因素和论证不足等问题。对此，要训练水平、增强训练效益，就必须转变原有思维，树立大数据思维，训练数据采集，注重大量数据的深度挖掘与科学分析，寻找数据背后的隐含关系和价值，用数据说话、让数据发声。

树立全样本思维。大数据时代使我们有机会和条件获取过去我们无法获取的数据，研究所有的样本，为我们从全局、整体、上把握训练情况提供了更为科学的研究。因此我们应着眼大数据技术应用，破除过去受技术和条件而形衬思维定势，树立全样本思维，在更大的范围、更高的层次上分析问题和解决问题。

树立预测思维。大数据的核心价值是预测，针对训练中新情况新问题，我们要未雨绸缪，防患未然。运用大数据技术，准妊握训练动态和训练发展规律，科学预判受训者潜在需求，预测训练发展趋势，预先开展训练指导服务，合理规避训练隐患和风险，训练工作科学化水平。

夯实大数据训练思维基础

建立大数据资源渠道。运用大数据，获取数据守键。建设大数据平台是运用大数据的基础，要建立较为完整的数据收集，使官兵在训练、训练、体育锻炼、作息、饮食、等活动中留下“痕迹”，以文字、数字、图表、视频、音频、图片等形式记录和储存。逐步推开数据化训练，通过训练、训练手段、训练内容数据化数据资源采集效率。同时，建立基础训练、实战化训练、外军训练祷同主题、覆盖所有领域、所有人员的数据库。

加强大数据防护。大数据技术在给训练带来便利的同时，也带来了数据的和保密问题。在领域，很多数据涉及到装备和关键技术等涉密问题，这与大数据的网络化、开放性、传播性是矛盾的。要大数据的防护建设，相应的数据组织储存技术，加强设备，定期升级和硬件，引进购买先进数据加密技术、防御技术、异地容灾技术和防控技术保证数据。

推进大数据跨界整合。当前训练数据存在存储分散、条块分割、格式不一、共享不畅等方面的问题，大数据作用难以发挥。要破除“数据孤岛”与“数据壁垒”，对全军数据进行统一规范，制定数据分类、数据格式、数据传输协议、数据编码规则等，缩短数据链路，命令层级，实现训练数据、作战数据、军兵种数据资源的规矾、化、交互化，确保数据高度融合、实时更新、按需流动。

部总工程师张峰表示，建设性的大数据中心，有助于促进产业新形态不断出现，能够进一步催生个性化定制、智慧、智能交通等一大批新技术、新应用和新业态,这不但会促进大数据等信息产业的发展，还将为我国制造业转型升级，服务业进一步发展奠定基础。核心数据源是个很重要的资源，如果能够接入、商或誂T的数据，大数据公司就可以构筑起竞争壁垒；对于风控领域来说，优质数据源有时候比风控模型更为重要；股东同样是我们需要关注的，有些股东不仅仅给创业公司提供财务支持，还会带来源源不断的订单；比如Palantir的早期股东包括一支CIA的，这让Palantir与CIA关系更加密切，使得Palantir可以长期为CIA提供服务。以中心地区带动发展已经成为我国目前培育经济新动能的主要方向,《经济参考报》记者从多个部门了解到，以北京、上海等大城市为主，我国部署了多批大数据中心、科学中心、制造业创新中心，今后几年有望陆续开花结果。从行业业图谱来看，大数据公司是通过三种不同切入这个市场的；第三，国外资本市场更加看重技术实力强的公司，即使暂时收入不高，投资机构仍然会给予这些公司很高的溢价；Splunk在2012年上市时，全年营收不到2亿美金，市值超过40亿美金，PS倍数超过20，这是很难以象的。第二， 国内数据尚未开放，但对数据需求很，推动数据驱动型公司的发展，有优质数据源的企业占据得天独厚的优势，发展速度惊人；